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的数据治理将使他们对数据质量和可靠性

在 Purview 数据目录中查看,从而便于轻松发现、增强数据沿袭和审计功能。
Azure ML Integration 支持读 完美门店据质量和可靠性执行:利用 aws 上的生成式 ai 解决方案提高销售效率  取和写回 OneLake 数据,从而减少开发和测 洪都拉斯数据 试新模型的时间。通过利用与 OneLake 的集成,可以通过 RAG 增强 Azure AI Studio 的大型语言模型 (LLM)。

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OneLake:统一数据存储系统(改编自微软)

采用 Fabric 可能带来哪些好处?
微软委托 Forrester 开展的一项研 前英国通讯管理局董事总经理莎朗 究详细介绍了一家典型的全球性组织迁移到 MS Fab据质量和可靠性ric 的成本和收益,该组织年收入为 50 亿美元,拥有 10,000 名员工(包括 40 名数据工程师和 400 名业务分析师)

针对“技术”用户预期的改进:

数据分析师可以在数据堆栈上“左移”并进行数据准备(包括清理、转换和聚合),而无需在工具之间切换。增强更有信心。Power BI 中的 AI 功能将自动检测趋势、异常和关键驱动因素
数据工程师受益于一个统一的平台,该平台涵盖从提取(批量和实时)到语义数据模型。Purview 集成提供数据沿袭和审计功能。通过集成 Co-Pilot 和 VS Code,开发人员的生产力和体验得到显著提高,只需几秒钟即可部署集群。

该研究量化了以下改进:
提高了业务分析师的访问和产出20%。
数据工程生产力提高了25%。
作为 SaaS 产品,消除了基础设施成本。
将与搜索、集成和调试相关的 目錄 数据工程时间减少了 90%。

对于业务用户而言,首先可通过无缝集成 Power BI、Excel 和 OneLake 数据来改善数据访问,从而获 尼日利亚号码 得优势。协作工作区和通信工具允许实时处理仪表板/报告并分享相关见解,从而提高业务绩效。分析团据质量和可靠性队和业务团队之间的协调性得到改善,从而加快上市时间。

三年内采用 Fabric 的相关成本包括:

与 Microsoft Fabric 相关的费用为 110 万美元
实施成本为110万美元。
持续维护成本为 352,000 美元

根据研究,采用后的总收益 NPV 为 979 万美元,投资回报率 (ROI) 为 379%!

从现实角度看 MS Fabric 转变数据网格实现的潜力
Sigmoid 参与了一项为期多年的数据和分析转型,该转型解决了数据架构的一些关键问题,例如使用旧数据工具、缺乏可扩展性和高成本。该客户向数据网格架构的演变基于“数据即产品”原则,该原则帮助营销和销售、供应和财务等职能部门将其数据(内部和外部)转换为资产。这由一个强大的架构支撑,如下所示:

 

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