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超越数据驱动数据分析的三大支柱

推动数字化转型并非新鲜事。然而,新冠疫情引发的数 超越数据驱动数据分析  字化转型加速采用却与我们以往从未见过的情况不同。为了在虚拟商业的新世界中生存,企业被迫迅速加强数字化战略。那些不能迅速调整和重新制定业务战略的企业将无法生存。

现在我们已经度过了适应数字化工作场所的最初热潮,那么我们从疫情的第一阶 超越数据驱动数据分析  段中学到了什么?能够发展和重新调整业务战略的公司能够生存下去。在当今瞬息万变的商业环境和不确定的经济环境中,这一点从未如此明显。

高级数据分析才是王道—

从历史上看,成为一家数据驱动型企业一直是我们 目标电话号码或电话营销数据 的目标。当时这样做很好,但时代变了。如今,企业必须以数据为驱动,才能在混乱的后 COVID-19 世界中竞争。根据当前事件(无论是发生在全球市场还是内部)调整和快 你成长过程中秉持的原则是什么? 速改变与人员、产品和/或流程相关的业务战略的能力从未像今天这样明显。

现在的目标是超越数据驱动

这意味着使用先进的数据分析来推动实时商业策略。

利用高级分析推动业务敏捷性和战略——最大限 所带 印度尼西亚数据 来的 度地发挥数据分析的三大支柱
要利用高级数据分析的力量最终推动敏捷业务战略,就需要强大的数据分析支柱。这些支柱包括速度、敏捷性和可扩展性这三个要素,下面是一些关于如何加强每个要素的实用建议。

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