Matomo 秉持着一个简单的理念：您的数据属于您，您应该对其拥有完全的控制权。正因如此，我们非常高兴地为 Matomo Cloud 推出全新的 BigQuery 和数据仓库导出功能，为您提供更多处理分析数据的方式。
到目前为止，从 Matomo Cloud 获取原始
数据需要 API 和自定义脚本，或者等待工程帮助。
我们全新的 BigQuery 和数据仓库 墨西哥数据 导出功出功能简介 能消除了这些障碍。现在，您可以访问原始、未汇总的数据，并安排定期直接导出到数据仓库。
该功能适用于所有主要数据仓库，包括（但不限于）：
- 谷歌BigQuery
- 亚马逊 Redshift
- 雪花
- Azure Synapse 分析
- Apache Hive
- Teradata
您可以安排导出，将 Matomo 数据与数据仓库中的其他数据源相结合，并使用类似 SQL 的查询轻松查询数据。
直接访问原始数据，实现更高的数据可移植性
等待工程支持可能会延误您的工作。管理 API 连接和编写脚本可能非常耗时。这会让您无法专注于自己最擅长的领域——数据分析。
借助 BigQuery 和数据仓库导出功能，您无需 反向链接的好处 任何技术设置即可直接访问原始 Matomo 数据。这样，您就可以将更多时间用于分析数据并获取重要洞察。
解答业务问题通常需要来自多个来源出功能简介 的数据。一次客户互动可能涉及您的 CRM、网站分析、销售系统等等。手动拼凑这些数据非常耗时——利益相关者提出一个看似简单的问题，可能演变成需要花费数小时在不同工具上收集和比较数据的工作。
此功能可让您将 Matomo 数据与
数据仓库中其他业务系统的数据相结合。无需在工具之间切换或手动比较电子表格，您可以在一个地方分析所有数据，从而更好地了解客户与您的业务互动情况。
解答业务问题通常需要来自多个来源的数据。一次客户互 韩国号码 动可能涉及您的 CRM、网站分析、销售系统等等。手动拼凑这些数据非常耗时——利益相关者提出一个看似简单的问题，可能演变成需要花费数小时在不同工具上收集和比较数据的工作。
此功能可让您将 Matomo 数据与数据仓库中其他业务系统的数据相结合。无需在工具之间切换或手动比较电子表格，您可以在一个地方分析所有数据，从而更好地了解客户与您的业务互动情况。