正如歌中所唱，“变化越多，不变的东西就越多”；这同样 避开数据合规性寻宝 适用于 IT 行业。数据仓库于 20 世纪 80 年代末开始出现在 IT 领域，作为用于报告和数据分析的决策支持系统。这些集中式数据存储库旨在集成来自多个不同数据源和操作系统（如销售、营销或 避开数据合规性寻宝 服务）的数据。组织主要使用数据仓库来提供 360 度的客户视图，集成来自销售、营销和服务的各种不同信息，以提供全面的客户资料。
如今，企业正在将数据从本地
数据仓库、数据湖和运营系统迁移到云端，以利用基于 手机号码数据 云的存储库。然而，领先的云提供商提供了令人眼花缭乱的服务来存储和分析数据（例如，AWS、Azure 和 Google Cloud 仅在存储和分析类别中就提供了 70 多种服务）。
如果一家公司选择公
有云之一作为其专属云基础设施，那么其数据 部开发了一套九个公共数据仪表 很可能仍会分散或重复出现在其订阅的各种服务中，而运行在公有云之上的第三方服务（如 Databricks 和 Snowflake）可能会使情况变得更加复杂。例如，如果一家公司将其数据 这些 香港领先 经济 迁移到 AWS，那么最低粒度的客户记录可能会存储在 S3 中，或者更糟的是，如果该公司计划分析这些记录，那么汇总的客户记录可能会存储在 Redshift、Snowflake 或 Databricks 中。