数据分散在多个系统、服务和位置中，因此每次与数 解锁数据隐私寻宝游戏 据相关的查询、更改和转换都需要进行寻宝游戏。例如，当一家公司收到客户要求从其记录中删除其所有信息的请求时（这是 GDPR 或 CCPA 的被遗忘权条款的一部分），数据管理员将被迫进行一场充满潜在陷阱的、令人不快的寻宝游戏。
如果没有自动化
全面的流程来发现、分类和管理敏感数据，组织必须手 WhatsApp 号码数据 动访问和分析所有数据存储库，才能在数百万个可分区和存储的位置中找到客户记录的所有元素。在这种情况下，在众多数据存储中遗漏一条记录的可能性很高，从而无法完全满足客户的要求，并且可能因不合规而导致严重后果。
为了避免这种数据搜集，企业需要全面了解存储或分析客户 将 delta 作为所有工作负载的通用格式 信息的所有系统。为了满足客户删除其数据的请求，公司需要强大的扫描能力，以查找在云数据供应链中流动的敏感信息，例如个人身份信息 (PII) 或其他个人数据。
企业现在管理的数据量如此之大
组织再次寻求能够帮助他们以足够高的性能发现敏感 这些 香港领先 经济 数据的技术，以及在极端规模下以保真度匹配与数据及其转换相关的敏捷性和速度。但要做到这一点需要各种复杂的技术，例如规则、模式匹配、字典、算法、机器学习和基于自然语言处理 (NLP) 的模型。