发现敏感数据的能力为企业提供了对数据进行 数据管理员需要一个集中式 分类并应用适当业务背景的基础，例如对系统识别为敏感或 PII 的数据进行分类。与航空公司将标签贴在行李上以确保行李到达目的地的方式类似，这些数据标签会跟踪敏感信息在云环境中的存储、移动、转换或分析。
一旦完成敏感数据的
识别和分类过程，这些信息就可用于制定策略，以控制 目标电话号码或电话营销数据 企业内用户以及需要通过数据共享协议使用或处理数据的其他合作伙伴的访问权限。在如此复杂、异构的环境中，主要云提供商（和第三方）的每项服务几乎都提供了多种、不一致且分散的方法来管理用户对数据的访问，这是理所当然的。
例如，如果一家公司的
数据位于 S3、Snowflake 和 Databricks 中，则数据管 资源所有者或授权服务器随时 理员必须导航到三个单独的界面，并且必须熟悉独特的机制，以便以精确的粒度授予用户对该数据的访问权限，以便可以适当地与合适的外部或内部受众共享。随着企业内部云服务的采用不 这些 香港领先 经济 断增长，故障模式的数量和数据暴露面使得一致性管理变得低效，甚至不可能。 平台，该平台能够从单个位置为存储其数据的所有云服务构建和管理访问控制策略。