HubSpot 的专业工具提供了根据特殊评分功能对联系人进行评分的从技术角度来看选项。实际上，这是一个属性字段，其中根据某些自定义标准生成一个计算数字。在这里您可以确定积极因素和消极因素。
计算得分数字的示例：
- 如果联系人请求特定的白皮书，他们将获得 +10 分。
- 如果他取消订阅所有电子邮件，他将获得 -50 分。
这只是众多可用因素中的两个，并且所加或所减的点数也可自由选择。因此，对于每 数据集 个联系人，此评分字段中都有一个数字。最高分数对应于所有可能的正面属性的总和。所以它可能是 10、63 甚至 500。
如果您在实践中真正设置了这样的评分计算，您很快就会迷失在细节中，并怀疑这种方法可能没有多大帮助。但是，您不必使用 HubSpot 中的此评分功能来应用（有意义的！）潜在客户评分。在大多数情况下，这实际上是更好的方法。但我们马上就会谈到这一点。
如果您获得了可管理数量的新线索，您通常可以完全手动地进行线索评分 – 即手动定义什么是坏的、好的或非常好的线索，例如通过使用以下标准：B. 有自己的属性字段，有几个级别可以手动设置。
然而，随着潜在客户数量的增加，将一定程度的自动化引入潜在客户评分变 照顾好自己的心理健康 得更加重要，否则您将被手动工作从技术角度来看所淹没并且“只见树木不见森林”。当然，您还应该尽可能地利用该软件的自动化功能。
什么错误会毁掉 HubSpot 的潜在客户评分？
原则上，潜在客户评分方法通常不适用于 HubSpot 的原因非常简单：
遗漏联系人（潜在客户）和公司（账户）的重要明确数据是一个致命的错误。
然而，这样的事情却时常发生。但为什么？
许多人希望依赖完全自动计算的得分数字，相信“营销自动化”。毕竟，您已经购买了昂贵的现代软件，所以它应该可以工作！这是完全可以理解的。唯一的问题是您是否拥有足够的（明确的）获取潜在客户的数据库。但事实往往并非如此。
根据我们的经验， 大多数公司通过在表单中询问几个字段（通常是门控内容，例如白皮书）来进行B2B 潜在客户开发。最终，潜在客户数据包括头衔、名字、姓氏、电子邮件以及可能的公司名称或其他一些特征。这些数据通常不会被手动处理、加工或丰富。这意味着需要工作，而且通常不 電話行銷名單 清楚谁应该做这件事，或者公司里没有人可以承担这项任务。
因此，您可以根据所掌握的信息（主要是隐含数据）来创建潜在客户评分。例如，执行了以下交互的潜在客户可能会获得非常高的分数：
- 下载白皮书
- 注册参加网络研讨会
- 参加网络研讨会
- 已打开 3 封培育邮件
- 在培育邮件中点击了 2 个 CTA
- 该网站被访问了7次
哇，这一切看上去都是一个热门线索，不是吗？但他或她真的是这样吗？很难说——也许是，也许不是。这里遗漏的是明确的数据——关于个人和公司（在 B2B 领域）的数据。这正是错误！