我们最近开始与行业内客观的第三方讨论潜在客户验证的重要性，他们显然赋予了该术语不同的价值和定义。意识到这一点后，我们联系了一组营销专家，试图了解他们对潜在客户验证的理解以及该工具的含义。再次，很明显，潜在客户验证的概念和随之而来的应用范围很广。事实上，我们一直使用“潜在客户验证”来表示与其他人理解的完全不同的东西。对我们来说，这是一个潜在的巨大问题，我们想尽快解决这个问题。
在这篇博客中
我们将研究潜在客户验证的传统 潜 手机号码数据 在客户验证 定义，并提出对这一模式优点的客观评价。此外，我们将研究该模型的固有问题，并指出这种可塑性术语可能还会带来更多问题，从而给参与潜在客户开发的任何人带来巨大损失 – 您甚至可能不知道这些损失正在发生！希望这会鼓励您重新评估您自己的潜在客户验证措施的重要性，并可能引导您重新思考您的流程以优化您的绩效。
最后，我们将通过提出我们自己对先导验证的定义来解决这个巨大的问题，并建议您可以在自己的工作中采用这种模型。
在这种传统的潜在客户验
证模型中（由 当然合作的结果取决于社区的受欢迎程度广告商的规模和内容的质量 最常用的在线定义集合而成），关键方面涉及将“销售”潜在客户与非潜在客户区分开来。本质上，这仅仅是指识别和细分相关潜在客户的阶段：他们是否已准备好进行“销售”，还是在进入该“阶段”之前需要更多培育？最终，此定义将潜在客户验证用作潜在客户生成点之后的引流渠道。
营销界的许多人在思考采用
潜在客户验证意味着什么时似乎仍使用这个定义。虽然这样做没有错 – 事实上，这是绝对必要的 – 但如果这是唯一采用的潜在客户验证形式，它可能会成为导致巨大效率低下和浪费的过程的一部分。需要明确的是：如果您自己将此用作潜在客户验证模型，您可能会在不知不觉中损失大量资金。继续阅读以了解这种传统模型的巨大问题，以及如何通过简单的解决方案开始改进。
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仅采用这种类型的潜在客户验
证的问题在于它只能 加密数据库 解决一个问题 – 并非所有潜在客户都处于同一阶段，需要进行相应的管理。对我们来说，这基本上是不言而喻的，是潜在客户管理和潜在客户培育不可或缺的一部分，但它应该与潜在客户验证分开处理。
当我们说潜在客户验证时，我们也指在潜在客户生成时验证其状态，而不仅仅是在生成之后。通过采用这种形式的潜在客户验证，您可以删除重复的潜在客户、无效的潜 潜在客户验证 在客户、格式不正确的潜在客户和欺诈性的潜在客户。当采用这种类型的潜在客户验证时，您可以设置定制规则，不仅可以防止为质量差的潜在客户付费而造成浪费，还可以通过在潜在客户生成之前进行验证来增加销售潜在客户的百分比。无论您采用哪种形式的潜在客户生成，这都可以极大地优化您的绩效。
去年通过采用这种实时潜在客
户验证，我们为客户节省了超过 4300 万英镑 – 如果我们仅运行更为狭隘的传统潜在客户验证模型，这些资金就会损失（要了解有关这些节省的更多信息，请访问此博客）。
问题是，您正在运行哪种类型的潜在客户验证？您确定您的系统为您节省了尽可能多的成本吗？您还能进一步优化您的绩效吗？
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为了确保您正在运行最有效的潜在客户验证，从而最大限度地减少浪费并优化绩效，我们最容易解释的是我们所运行的潜在客户验证类型。简而言之，如果您没有在自己的营销活动中运行同等的潜在客户验证，您可能会浪费很多钱。
使用 Databowl，您可以在将潜在客户分成各个渠道之前执行多层次的实时验证流程。所有潜在客户都可以通过以下方式进行验证：
1. 潜在客户验证（我们使用的方法）
如上所述，潜在客户验证（我们使用它）涉及实时验证潜在客户，以确保潜在客户不仅真实而且相关。这涉及使用无限数量的规则进行严格的欺诈根除和验证，以提高带来的潜在客户的质量。您可以使用既定标准列表设置您的活动，以确保只生成符合这些标准的有效潜在客户，最终在第一步就过滤掉无效的潜在客户。
此外，为了确保产生的潜在客户的质量和相 潜在客户验证 关性，可以建立定制规则并将其添加到传统的验证标准中，以提高潜在客户的标准并优化您的活动的效果。